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AI 3D 模型生成器:图片秒转 GLB

在浏览器中从任意图片生成带贴图的 GLB 3D 模型,无需显卡、无需安装。上传、预览并秒速下载图片转 3D 结果。

AI 3D 生成器

高保真图片转 GLB像素对齐 3D

用像素对齐 3D 高保真生成 GLB

使用 fal 生产链路保存 Pixal3D 和 Trellis 2 GLB 任务,并在投入清理时间前对比第二条模型通道。

选择积分包后即可生成。新账户可获 1 点免费图片积分,每日签到再得 1 点;默认 Pixal3D 任务需要 220 积分。已有余额保留原有效期。
消耗220 积分180-390 积分
像素对齐输入检查
主体完整入镜轮廓和边缘清楚遮挡少背景简单源图分辨率高尽量使用中性光线

支持 PNG、JPG、WebP、AVIF、GIF · 最大 10 MB

2048 贴图 · 200,000 目标顶点

输出

GLB 模型

示例

Pixal3D GLB 示例输出

在你第一次生成的 GLB 就绪前,这里先展示一个真实的 Pixal3D 画廊结果。

你生成的模型会自动替换这个示例。

三模型 API 对比

先选对模型通道,再消耗积分

Pixal3D 和 Trellis 2 都把图片链接转成 GLB 资产。Hunyuan Motion 用文字提示词生成 FBX 动作。工作台把这些通道放进同一套登录任务和积分链路。

供应方
fal
统一走 fal 供应方。
场景
image-to-3d / text-to-motion
用场景字段区分图片转 3D 和文字转动作任务。
运行方式
Queue + webhook / polling
上游排队任务提交后,使用有边界的轮询。
存储
Rehost provider files to R2 when possible
条件允许时把上游文件回存到 R2,减少外链失效风险。
Pixal3D
默认图片转 3D 通道
fal-ai/pixal3d
API 入参
image_url, seed, resolution 1024/1536, texture_size, SLat steps, decimation_target
API 出参
model_glb + PBR texture + seed
优势
适合像素对齐重建:把图片特征反投影到 3D,让前视图更接近源图。
注意点
需要公开可访问的源图片链接;裁切、遮挡或暗光主体仍然可能需要后期清理。
积分通道
180-390 积分
Trellis 2
备选图片转 3D 通道
fal-ai/trellis-2
API 入参
image_url, seed, resolution 1024/1536, decimation_target, texture_size, remesh
API 出参
model_glb
优势
适合同一张图再跑一次几何理解,对比后再决定是否进下游工具。
注意点
细长结构和复杂边缘可能有不同理解,交付前一定要检查 GLB。
积分通道
160-310 积分
Hunyuan Motion
文字转动作通道
fal-ai/hunyuan-motion/fast + fal-ai/hunyuan-motion
API 入参
prompt, seed, duration 0.5-12s, guidance_scale, output_format
API 出参
fbx_file + motion_json + seed
优势
适合交付动作节奏、姿态变化或角色动画,而不是静态几何模型。
注意点
提示词要明确时长、身体部位、动作顺序和结束姿势。
积分通道
60 / 80 积分

示例画廊

Pixal3D、Trellis 2 和 Hunyuan Motion 示例

为 3D 创作者整理的 Pixal3D 公开项目素材和动作思路:轮廓清晰、背景简单,并对应 GLB、FBX 或动作 JSON 输出通道。

打开 AI 3D 生成器
风格化角色 的 Pixal3D 示例
Pixal3D

风格化角色

单视角角色图,适合保留轮廓和颜色重建。

一个风格化收藏角色,轮廓清晰,光线干净,全身形状完整可见。

产品物体 的 Pixal3D 示例
Pixal3D

产品物体

当源图边缘干净、背景干扰少时,简单产品形体更稳定。

一个干净产品物体,纯背景,居中镜头,边缘锐利,材质颜色一致。

硬表面资产 的 Pixal3D 示例
Pixal3D

硬表面资产

硬表面物体适合高对比、结构正面可见的图片。

一个硬表面道具,轮廓可见,光线清晰,没有裁切的几何结构。

生物参考 的 Pixal3D 示例
Pixal3D

生物参考

有机形体需要姿态清楚、主体完整,并保留足够纹理细节。

一个有机生物参考,全身入镜,解剖结构可读,表面纹理细节清楚。

玩具感网格 的 Trellis 2 示例
Trellis 2

玩具感网格

需要第二条重建通道做对比时,可以用 Trellis 2。

一个玩具感物体,圆润形体,正面构图,颜色区域清楚。

概念道具 的 Trellis 2 示例
Trellis 2

概念道具

源图阴影和物体边界清楚时,概念道具更容易评审。

一个 3D 管线概念道具,居中视角,纯背景,边缘清楚,曝光平衡。

棚拍物体 的 Pixal3D 示例
Pixal3D

棚拍物体

棚拍物体图能减少 GLB 生成和后续清理的不确定性。

一个棚拍物体参考,中性光线,无遮挡,并有足够纹理细节用于 3D 重建。

动作交付 的 Hunyuan Motion 示例
Hunyuan Motion

动作交付

当交付目标是动画节奏而不是静态网格时,使用动作提示词。

一个角色向前走,转身,并以自然节奏挥手。

细节配件 的 Pixal3D 示例
Pixal3D

细节配件

配件需要高分辨率源图,才能让小材质细节保留下来。

一个细节丰富的配件物体,材质区域可见,外轮廓干净,没有严重模糊。

作品集模型 的 Trellis 2 示例
Trellis 2

作品集模型

作品集模型需要不同几何理解时,可以再跑一条图片转 3D 通道。

一个作品集级模型参考,主体居中,轮廓清楚,背景简单。

3D pixel、pixel 3D 与 3D AI

3D pixel、pixel 3D、3D AI 请求分别走哪条通道

一次 3D pixel 生成就是本工作台的默认通道:源图像会被反投影,让每个像素贴在 GLB 表面上,而不是被松散地包裹在外。搜索 pixel 3D 或 3D pixels 指的是同一次 image-to-3D 过程;范围更广的 3D AI 对比还会加入 Trellis 2 通道与 Hunyuan Motion 的文本生动作。从公开图片 URL 到导出 GLB 的完整步骤都在本页完成:先看上面的积分成本,再跑第一个任务。输入是实拍照片,请看照片转 3D 模型拍摄指南;输入是插画或渲染图,请看2D 图片转 3D 模型指南。

常见问题

AI 3D 生成器:第一次跑 GLB 前的常见疑问

在开始图片转 3D 任务之前,用户最常问的几个问题,用最直白的方式解答。

  1. 1

    什么是 AI 3D 生成器?

    AI 3D 生成器把一张图片或一段文字提示变成可下载的 3D 模型。在 pixal3d.ai 上,图片转 3D 通道返回带 PBR 贴图的 GLB 网格,文字生动作通道返回 FBX 动作,全部通过 Fal 在浏览器里运行,无需显卡或安装。

  2. 2

    怎么把图片变成 3D 模型?

    上传一张清晰的图片或粘贴一个公开图片 URL,选择 Pixal3D 或 Trellis 2 通道后提交。工作台会在页面内预览 GLB,之后即可下载。主体完整、轮廓清晰、背景简单时,正面还原最保真。

  3. 3

    生成器会输出哪些文件格式?

    图片转 3D 任务返回带 PBR 贴图的 GLB 网格,可在浏览器内预览并下载。文字生动作任务返回 FBX 与动作 JSON。本站的免费浏览器工具还可以把 GLB 转成 OBJ 或 STL。

  4. 4

    一次生成要花多少钱?

    Pixal3D 任务消耗 180 到 390 积分,Trellis 2 任务消耗 160 到 310 积分,文字生动作消耗 60 或 80 积分,具体价格会显示在提交按钮旁。默认的 Pixal3D 任务消耗 220 积分,新账号赠 1 点图片积分,每日签到再得 1 点。

  5. 5

    需要安装软件或自备显卡吗?

    不需要。托管工作台在服务端运行模型,有浏览器就够了。在本地跑开源的 Pixal3D 仓库是另一套 Linux 加 CUDA 流程,用托管通道并不需要它。

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